Gorillajones123 est un joueur de League Of Legends comme un autre. Jouant à un assez bon niveau, il lui est arrivé une mésaventure pour le moins… embarrassante.

L'univers compétitif de League of Legends est impitoyable, et une récente affaire le prouve. Un joueur professionnel en herbe du nom de Gorillajones123 a été banni du jeu pour "inting" (du feeding, ou le fait de donner volontairement des avantages à l'équipe adverse), une accusation grave qui pourrait ruiner sa carrière. Cependant, coup de théâtre : Riot Games, l'éditeur du jeu, a dû revenir sur sa décision après que le joueur ait démontré que son comportement n'était pas malveillant, mais simplement... un manque de talent.

Un cas de figure exceptionnel

Cette situation, relayée par Dexerto, met en lumière la difficulté de distinguer l'anti-jeu d'une simple contre-performance dans un jeu aussi complexe que League of Legends. Alors que les sanctions pour l'inting sont généralement fermes afin de maintenir l'intégrité de la compétition, ce cas précis a forcé les développeurs à examiner attentivement les preuves, révélant une "erreur de jugement" de leur part.

Le joueur a réussi à prouver que ses actions désastreuses n'étaient pas intentionnelles, mais le résultat d'un niveau de jeu exceptionnellement bas sur certaines parties. Une situation cocasse qui a non seulement conduit à l'annulation de son bannissement, mais qui a aussi offert une leçon inattendue sur les limites de l'évaluation automatisée des performances. En attente de son deban, il a par ailleurs crée un nouveau compte, mais n'a pas réussi a dépasser le rang Diamant en parties classées...

J'ai fait 21 morts alors que j'étais automatiquement juggler et j'ai été banni pendant 7 jours. Après avoir envoyé un ticket, Riot l'a refusé.

Leçons apprises et implications

Cette affaire soulève des questions importantes sur la détection de certaines formes d'anti-jeu dans les jeux en ligne. Si l'intention derrière les actions d'un joueur est parfois difficile à cerner, cet incident montre l'importance d'un examen humain et d'une prise en compte du contexte pour éviter des sanctions injustes. Pour le joueur, c'est un soulagement et une chance de repartir du bon pied. Après réexamen, Riot a annoncé une réévaluation de son système automatisé de détection de comportements toxiques, basé sur des statistiques comme le KDA (les statistiques de kill, mort et assistance) et le nombre de morts. Drew Levin, développeur chez Riot, a souligné l'engagement de l'équipe à améliorer l'expérience en solo queue.